گزشتہ 184 سالوں کے دوران، پراکٹر اینڈ گیمبل (P&G) دنیا کی سب سے بڑی اشیائے خوردونوش کی کمپنیوں میں سے ایک بن گئی ہے، جس کی عالمی آمدنی 2021 میں $76 بلین سے تجاوز کر گئی ہے اور 100,000 سے زیادہ افراد کو ملازمت ملی ہے۔ اس کے برانڈ گھریلو نام ہیں، جن میں چارمین، کریسٹ، ڈان، فیبریز، جیلیٹ، اولے، پیمپرز اور ٹائیڈ شامل ہیں۔
2022 کے موسم گرما میں، P&G نے P&G کے ڈیجیٹل مینوفیکچرنگ پلیٹ فارم کو تبدیل کرنے کے لیے مائیکروسافٹ کے ساتھ ایک کثیر سالہ شراکت داری کی۔ شراکت داروں نے کہا کہ وہ صنعتی انٹرنیٹ آف تھنگز (IIoT)، ڈیجیٹل جڑواں، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کا استعمال ڈیجیٹل مینوفیکچرنگ کا مستقبل بنانے، صارفین کو تیزی سے مصنوعات کی فراہمی اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ اور لاگت کو کم کرنے کے ساتھ ساتھ صارفین کی اطمینان کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کریں گے۔
P&G کے چیف انفارمیشن آفیسر، Vittorio Cretella نے کہا، "ہماری ڈیجیٹل تبدیلی کا بنیادی مقصد دنیا بھر کے لاکھوں صارفین کے روزمرہ کے مسائل کے غیر معمولی حل تلاش کرنے میں مدد کرنا ہے، جبکہ تمام اسٹیک ہولڈرز کے لیے ترقی اور قدر پیدا کرنا ہے۔" اس کو حاصل کرنے کے لیے، کاروبار ڈیٹا، مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن کو چستی اور پیمانہ فراہم کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، جدت کو تیز کرتا ہے اور ہمارے ہر کام میں پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتا ہے۔
P&G کے مینوفیکچرنگ پلیٹ فارم کی ڈیجیٹل تبدیلی کمپنی کو پروڈکشن لائن پر براہ راست پروڈکٹ کے معیار کی تصدیق کرنے، فضلے سے بچنے کے دوران سامان کی لچک کو زیادہ سے زیادہ کرنے، اور مینوفیکچرنگ پلانٹس میں توانائی اور پانی کے استعمال کو بہتر بنانے کی اجازت دے گی۔ کریٹیلا نے کہا کہ پی اینڈ جی توسیع پذیر پیشن گوئی معیار، پیشن گوئی کی دیکھ بھال، کنٹرول شدہ ریلیز، ٹچ لیس آپریشنز اور بہتر مینوفیکچرنگ پائیداری فراہم کرکے مینوفیکچرنگ کو مزید بہتر بنائے گا۔ ان کے بقول آج تک پیداوار میں اتنے پیمانے پر ایسی چیزیں نہیں کی گئیں۔
کمپنی نے مصر، بھارت، جاپان اور امریکہ میں Azure IoT Hub اور IoT Edge کا استعمال کرتے ہوئے پائلٹ شروع کیے ہیں تاکہ مینوفیکچرنگ تکنیکی ماہرین کو بچے کی دیکھ بھال اور کاغذی مصنوعات کی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد ملے۔
مثال کے طور پر، ڈائپرز کی تیاری میں تیز رفتاری اور درستگی کے ساتھ مواد کی متعدد تہوں کو جمع کرنا شامل ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ جاذبیت، لیک مزاحمت اور آرام کو یقینی بنایا جا سکے۔ نئے صنعتی IoT پلیٹ فارمز مشین ٹیلی میٹری اور تیز رفتار تجزیات کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مواد کے بہاؤ میں ممکنہ مسائل کی جلد پتہ لگانے اور ان کی روک تھام کے لیے پیداواری لائنوں کی مسلسل نگرانی کی جا سکے۔ یہ بدلے میں سائیکل کے اوقات کو کم کرتا ہے، نیٹ ورک کے نقصانات کو کم کرتا ہے اور آپریٹر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرتے ہوئے معیار کو یقینی بناتا ہے۔
P&G حفظان صحت کی مصنوعات کی پیداوار میں کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے صنعتی انٹرنیٹ آف تھنگز، جدید الگورتھم، مشین لرننگ (ML) اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات کے استعمال کے ساتھ بھی تجربہ کر رہا ہے۔ P&G اب تیار شدہ ٹشو شیٹس کی لمبائی کا بہتر انداز میں اندازہ لگا سکتا ہے۔
پیمانے پر اسمارٹ مینوفیکچرنگ چیلنجنگ ہے۔ اس کے لیے ڈیوائس سینسرز سے ڈیٹا اکٹھا کرنا، وضاحتی اور پیشین گوئی کرنے والی معلومات فراہم کرنے کے لیے جدید تجزیات کا اطلاق کرنا، اور اصلاحی اقدامات کو خودکار کرنا ضروری ہے۔ اختتام سے آخر تک عمل کے لیے کئی مراحل کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول ڈیٹا انضمام اور الگورتھم کی ترقی، تربیت، اور تعیناتی۔ اس میں ڈیٹا کی بڑی مقدار اور قریب قریب ریئل ٹائم پروسیسنگ بھی شامل ہے۔
کریٹیلا نے کہا، "اسکیلنگ کا راز کنارے پر اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ میں مشترکہ اجزاء فراہم کر کے پیچیدگی کو کم کرنا ہے جسے انجینئر مخصوص پیداواری ماحول میں مختلف استعمال کے معاملات کو شروع سے ہی بنائے بغیر استعمال کر سکتے ہیں،" کریٹیلا نے کہا۔
کریٹیلا نے کہا کہ Microsoft Azure پر تعمیر کر کے، P&G اب دنیا بھر میں 100 سے زیادہ مینوفیکچرنگ سائٹس سے ڈیٹا کو ڈیجیٹائز اور انٹیگریٹ کر سکتا ہے، اور مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ اور ایج کمپیوٹنگ سروسز کو بڑھا سکتا ہے تاکہ حقیقی وقت کی نمائش حاصل کی جا سکے۔ اس کے نتیجے میں، P&G ملازمین کو پیداواری ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ایسے فیصلے کرنے کی اجازت ملے گی جس سے بہتری اور مؤثر اثرات مرتب ہوں گے۔
کریٹیلا نے کہا کہ صارفین کی مصنوعات کی صنعت میں اس سطح کے ڈیٹا تک رسائی بہت کم ہے۔
پانچ سال پہلے، پراکٹر اینڈ گیمبل نے مصنوعی ذہانت کی ترقی کی طرف پہلا قدم اٹھایا۔ یہ وہ گزر چکا ہے جسے کریٹیلا ایک "تجرباتی مرحلہ" کہتی ہے، جہاں حل پیمانے پر بڑھتے ہیں اور AI ایپلی کیشنز زیادہ پیچیدہ ہو جاتی ہیں۔ تب سے، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کمپنی کی ڈیجیٹل حکمت عملی کے مرکزی عناصر بن گئے ہیں۔
کریٹیلا نے کہا، "ہم اپنے کاروبار کے ہر پہلو میں AI کا استعمال نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے کرتے ہیں اور، تیزی سے، آٹومیشن کے ذریعے اعمال کو مطلع کرنے کے لیے،" کریٹیلا نے کہا۔ "ہمارے پاس پروڈکٹ کی جدت طرازی کے لیے ایپلی کیشنز ہیں جہاں، ماڈلنگ اور سمولیشن کے ذریعے، ہم نئے فارمولوں کے ڈیولپمنٹ سائیکل کو مہینوں سے ہفتوں تک کم کر سکتے ہیں۔ صارفین کے ساتھ بات چیت اور بات چیت کرنے کے طریقے، مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے صحیح وقت پر نئی ترکیبیں تیار کرنا۔ چینلز اور صحیح مواد ان میں سے ہر ایک تک برانڈ کا پیغام پہنچاتے ہیں۔
کریٹیلا نے کہا کہ P&G اس بات کو یقینی بنانے کے لیے پیشین گوئی کے تجزیات کا بھی استعمال کرتا ہے کہ کمپنی کی مصنوعات خوردہ شراکت داروں کے لیے دستیاب ہیں "صارفین کہاں، کب اور کیسے خریدتے ہیں،" کریٹیلا نے کہا۔ انہوں نے مزید کہا کہ P&G انجینئرز بھی Azure AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ پیداوار کے دوران کوالٹی کنٹرول اور آلات کی لچک فراہم کی جا سکے۔
جبکہ پی اینڈ جی کا اسکیلنگ کا راز ٹیکنالوجی پر مبنی ہے، جس میں قابل توسیع ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے ماحول میں سرمایہ کاری شامل ہے جو کراس فنکشنل ڈیٹا لیکس پر بنائے گئے ہیں، کریٹیلا نے کہا کہ پی اینڈ جی کی خفیہ چٹنی سینکڑوں باصلاحیت ڈیٹا سائنسدانوں اور انجینئرز کی مہارتوں میں مضمر ہے جو کمپنی کے کاروبار کو سمجھتے ہیں۔ . اس مقصد کے لیے، P&G کا مستقبل مصنوعی ذہانت کے آٹومیشن کو اپنانے میں مضمر ہے، جو اس کے انجینئرز، ڈیٹا سائنسدانوں اور مشین لرننگ انجینئرز کو وقت گزارنے والے دستی کاموں پر کم وقت صرف کرنے اور ان شعبوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے گا جو قدر میں اضافہ کرتے ہیں۔
انہوں نے کہا، "AI آٹومیشن ہمیں مستقل معیار کی مصنوعات کی فراہمی اور تعصب اور خطرے کا انتظام کرنے کی بھی اجازت دیتی ہے،" انہوں نے مزید کہا کہ خودکار AI "ان صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ ملازمین کے لیے دستیاب کرائے گا، جس سے انسانی صلاحیتوں میں اضافہ ہوگا۔ صنعت." "
پیمانے پر چستی حاصل کرنے کا ایک اور عنصر پی اینڈ جی کا اپنی آئی ٹی تنظیم کے اندر ٹیمیں بنانے کے لیے "ہائبرڈ" نقطہ نظر ہے۔ P&G اپنی تنظیم کو مرکزی ٹیموں اور اس کے زمروں اور مارکیٹوں میں شامل ٹیموں کے درمیان توازن رکھتا ہے۔ مرکزی ٹیمیں انٹرپرائز پلیٹ فارمز اور ٹیکنالوجی کی بنیادیں بناتی ہیں، اور ایمبیڈڈ ٹیمیں ان پلیٹ فارمز اور بنیادوں کو ڈیجیٹل حل بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں جو ان کے محکمے کی مخصوص کاروباری صلاحیتوں کو پورا کرتی ہیں۔ کریٹیلا نے یہ بھی نوٹ کیا کہ کمپنی ٹیلنٹ کے حصول کو ترجیح دے رہی ہے، خاص طور پر ڈیٹا سائنس، کلاؤڈ مینجمنٹ، سائبر سیکیورٹی، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور DevOps جیسے شعبوں میں۔
پی اینڈ جی کی تبدیلی کو تیز کرنے کے لیے، مائیکروسافٹ اور پی اینڈ جی نے دونوں اداروں کے ماہرین پر مشتمل ایک ڈیجیٹل آپریشن آفس (DEO) بنایا۔ DEO مصنوعات کی تیاری اور پیکیجنگ کے عمل کے شعبوں میں اعلی ترجیحی کاروباری معاملات کی تخلیق کے لیے ایک انکیوبیٹر کے طور پر کام کرے گا جسے P&G پوری کمپنی میں نافذ کر سکتا ہے۔ کریٹیلا اسے ایک پراجیکٹ منیجمنٹ آفس کے طور پر دیکھتی ہے جو کہ ایک مرکز آف ایکسی لینس سے زیادہ ہے۔
"وہ کاروباری استعمال کے معاملات پر کام کرنے والی مختلف اختراعی ٹیموں کی تمام کوششوں کو مربوط کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تیار کردہ ثابت شدہ حل بڑے پیمانے پر مؤثر طریقے سے لاگو ہوں،" انہوں نے کہا۔
کریٹیلا کے پاس اپنی تنظیموں میں ڈیجیٹل تبدیلی لانے کی کوشش کرنے والے CIOs کے لیے کچھ مشورے ہیں: "سب سے پہلے، کاروبار کے لیے اپنے جذبے سے حوصلہ افزائی اور حوصلہ افزائی کریں اور آپ قدر پیدا کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ دوسرا، لچک اور حقیقی سیکھنے کی کوشش کریں۔ تجسس آخر میں، لوگوں میں سرمایہ کاری کریں—اپنی ٹیم، اپنے ساتھیوں، اپنے باس—کیونکہ صرف ٹیکنالوجی چیزوں کو نہیں بدلتی، لوگ کرتے ہیں۔
Tor Olavsrud CIO.com کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس، بزنس انٹیلی جنس اور ڈیٹا سائنس کا احاطہ کرتا ہے۔ وہ نیویارک میں رہتا ہے۔
پوسٹ ٹائم: اپریل 22-2024